Gestión Efectiva de Datos en Fusiones Empresariales: Claves para el Éxito

  
 Las fusiones y adquisiciones (M&A) son una excelente oportunidad para el crecimiento empresarial, aunque presentan desafíos considerables en cuanto a la integración de datos. Desde la incompatibilidad de sistemas hasta la gestión de grandes volúmenes de información, estos obstáculos pueden complicar la transición. Contar con una estrategia sólida para manejar los datos resulta crucial en cualquier proceso de fusión o adquisición, ya que de lo contrario, los equipos podrían enfrentarse a importantes problemas operativos. 

  
 Los 3 principales desafíos en la transformación de datos 

  
 De acuerdo con SNP, empresa líder en Gestión de Datos y Migración, existen tres retos fundamentales en la transformación de datos para alcanzar fusiones exitosas: 
  
 1. Sistemas desalineados: Al fusionarse dos empresas, es común encontrarse con sistemas ERP distintos que presentan estructuras y formatos incompatibles. 
  
 Ejemplo hipotético: Imaginemos que una empresa de logística, TransportaTech, adquiere una startup tecnológica llamada DataDrive, ambas utilizando sistemas SAP diferentes. TransportaTech se enfrenta a dificultades al intentar unificar los datos de inventario, clientes y operaciones. Sin una solución efectiva, los informes carecen de consistencia y las operaciones se ven afectadas. 
  
 2. Tiempo de inactividad: Uno de los mayores desafíos durante una fusión es migrar datos entre sistemas sin interrumpir las operaciones. 
  
 Ejemplo hipotético: Supongamos que una cadena de supermercados, EcoMarket, adquiere una empresa de alimentos orgánicos denominada GreenDelight. Durante la migración de datos, EcoMarket experimenta interrupciones que impactan sus sistemas de pago y distribución, generando quejas de clientes y pérdidas económicas. 
  
 3. Gestión de grandes volúmenes de datos: Al fusionarse dos compañías, la cantidad de datos históricos y operativos puede ralentizar los sistemas e incrementar los costos de almacenamiento. 
  
 Ejemplo hipotético: Una empresa farmacéutica, MediCore, fusiona con HealthSphere, acumulando décadas de datos de investigación y ventas. Los sistemas ERP integrados comienzan a procesar más lentamente, afectando la toma de decisiones y aumentando los costos de mantenimiento. 

  
 Estrategias para superar estos desafíos 

  
 Sincronización de sistemas desalineados: Herramientas avanzadas pueden armonizar estructuras y normalizar formatos de datos para facilitar la integración y reducir errores. 
  
 Por ejemplo: TransportaTech podría implementar una herramienta que detecte y corrija automáticamente inconsistencias en los formatos de datos entre ambos sistemas, acelerando la fusión de sus operaciones. 
  
 Reducción del tiempo de inactividad: Metodologías como Near-Zero Downtime (NZD) permiten realizar migraciones sin interrupciones significativas. 
  
 Por ejemplo: EcoMarket podría emplear una estrategia basada en migraciones parciales y pruebas en paralelo para garantizar que su sistema principal funcione de forma continua durante la transición. 
  
 Archivado de datos históricos: Trasladar datos antiguos o poco utilizados a un archivo externo puede mantener los sistemas principales ágiles y eficientes. 
  
 Por ejemplo: MediCore podría archivar datos de investigaciones pasadas en un sistema externo para liberar espacio y mejorar la velocidad de su sistema ERP integrado. 
  
 "Estos escenarios ejemplifican cómo los desafíos en la gestión de datos durante una fusión pueden transformarse en oportunidades para optimizar procesos y mejorar operaciones a largo plazo," concluye Ezequiel Pardo, LATAM Head of Transformation and Data Management products

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